Hé! A 2,4851 -es beszállítóként gyakran megkérdezik, hogy ez a konkrét szám hogyan kapcsolódik a normál eloszlás standard eltéréséhez. Nos, belemerüljünk bele, és bontjuk le ezt a kissé összetett témát oly módon, hogy könnyen érthető.
Először is, a normál eloszlás, más néven Gauss -eloszlás, a statisztikák szuper fontos koncepciója. Ez az a harang alakú görbe, amelyet valószínűleg egy bizonyos ponton látott. A görbe szimmetrikus az átlag körül, és a szórás annak mérése, hogy az adatok elterjedése az átlagból származik.
Szóval, hol illeszkedik a 2,4851 mindezhez? Egy normál eloszlásban a szórást használjuk annak kiderítésére, hogy mennyire valószínű, hogy egy adott értéket talál egy adott tartományon belül. Például az adatok kb. 68% -a az átlag egy szórása alá tartozik, 95% -a két szóráson belül esik, és körülbelül 99,7% -a három szóráson belül esik.
De a 2.4851 nem egy tipikus szám, amely ezekhez a jól ismert százalékokhoz kapcsolódik. Ez azonban egy adott Z -pontszámot képviselhet. A z - pontszám megmutatja, hogy egy elem hány standard eltérést jelent az átlagtól. Ha az AZ -pontszám 2,4851, ez azt jelenti, hogy az általunk megvizsgált érték 2,4851 standard eltérés az átlagtól.
Tegyük fel, hogy egy olyan adatkészlettel foglalkozunk, amely a normál eloszlást követi, mint például egy bizonyos típusú termék súlyai. Ha az átlagos súly 50 gramm, és a szórás 5 gramm, és az AZ pontszáma 2,4851, akkor kiszámolhatjuk a termék tényleges súlyát. A (x = \ mu + z \ sigma) képletet használjuk, ahol a (\ mu) az átlag, a (z) a z - pontszám, és (\ sigma) a szórás. Tehát (x = 50 + 2,4851 \ Times5 = 50 + 12,4255 = 62,4255) gramm.
Most, a szállító szempontjából, a 2.4851 és a szórás közötti kapcsolat megértése nagyon hasznos lehet. Például, amikor alkatrészeket állítunk elő specifikus specifikációkkal. Tegyük fel, hogy kötőelemeket készítünk, mint például aAz Ön 933 DIN912 DIN934 904L kötőelemei- Gondoskodnunk kell arról, hogy ezen rögzítőelemek mérete egy bizonyos tolerancia tartományon belül legyen. A szórás és a Z -pontszámok fogalmának felhasználásával megjósolhatjuk, hogy hány rögzítőelem lehet az elfogadható tartományon kívül.
Ha a kötőelemek átlagát átmérőjét 10 mm -re állítjuk, és a szórás 0,1 mm -re, és tudjuk, hogy az AZ - 2,4851 pontszám a tolerancia felső határát képviseli, akkor kiszámolhatjuk a maximális elfogadható átmérőjét. Az (x = \ mu + z \ sigma) képlet felhasználásával kapjuk (x = 10 + 2,4851 \ Times0.1 = 10.24851) mm. Ez segít nekünk a minőség -ellenőrzésben és annak biztosításában, hogy termékeink megfeleljenek a szükséges előírásoknak.
Egy másik terület, ahol ez a tudás hasznos, az egyéni megmunkálási szolgáltatások. FelajánljukOEM 316L megmunkálási szolgáltatások rajzként- Ha az alkatrészeket meghatározott tervrajzok szerint megmunkálják, a végső termékekben mindig vannak bizonyos eltérések, olyan tényezők miatt, mint a gépi pontosság és az anyag tulajdonságai. Az olyan értékek, mint a 2.4851 és a szórás közötti kapcsolat megértésével jobban kezelhetjük ezeket a variációkat.
Használhatjuk ezt a koncepciót is, ha olyan anyagokkal foglalkozunk, mint például2.4602, Alloy 22, UNS N06022 rozsdamentes acél csavar üreges Acme menetes rudak- Ezeknek az anyagoknak a tulajdonságai, például az erősségük és a korrózióállóságuk, változhatnak. Az ezekre a tulajdonságokra vonatkozó adatok elemzésével a normál eloszlás és a z -pontszámok felhasználásával meghatározhatjuk annak valószínűségét, hogy egy bizonyos szintű terméket megszerezzenek.
A való világban a dolgok nem mindig tökéletesek. Az adatokban mindig lesznek néhány túllépés. De azáltal, hogy jól megértjük, hogy a 2.4851 (vagy bármely más Z -pontszám) hogyan kapcsolódik a szóráshoz, megalapozottabb döntéseket hozhatunk. Például, ha észrevesszük, hogy nagyszámú termék esik túl az AZ -nél - 2,4851 -es pontszám, akkor ez azt jelezheti, hogy a gyártási folyamatunkban valami nincs rendben. Lehet, hogy a gépeket kalibrálni kell, vagy a nyersanyagok nem felelnek meg.
Tehát beszállítóként ez a tudás többféle módon segít nekünk. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy kezeljük a minőséget, optimalizáljuk a termelési folyamatainkat, és végül jobb termékeket biztosítsunk ügyfeleink számára. Legyen szó kötőelemekről, megmunkált alkatrészekről vagy speciális anyagokról, a 2,4851 közötti kapcsolat és a normál eloszlás standard eltérése egy hatékony eszköz az eszközkészletünkben.
Ha olyan magas színvonalú termékek piacán van, mint amilyeneket fentebb említettem, vagy ha bármilyen kérdése van arról, hogyan használjuk ezeket a statisztikai koncepciókat a termékminőség biztosítása érdekében, szívesen beszélgetnék. Nyugodtan lépjen fel, és kezdjünk el egy beszélgetést az Ön egyedi igényeiről. Mindig azért vagyunk itt, hogy a legjobb megoldásokat biztosítsuk vállalkozásának.
Referenciák
- Deborah Rumsey "Statisztikák a bábukhoz"
- "Valószínűség és statisztika" különféle egyetemek tananyagai
